package org.example;
//求一个元素周围加k个元素的和
//给你一个 m x n 的矩阵 mat 和一个整数 k ，请你返回一个矩阵 answer ，其中每个 answer[i][j] 是所有满足下述条件的元素 mat[r][c] 的和：
//i - k <= r <= i + k,
//j - k <= c <= j + k 且
//(r, c) 在矩阵内。
//示例 1：
//输入：mat = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]], k = 1
//输出：[[12,21,16],[27,45,33],[24,39,28]]
//示例 2：
//输入：mat = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]], k = 2
//输出：[[45,45,45],[45,45,45],[45,45,45]]

public class matrixBlockSum {
    public int[][] matrixBlockSum(int[][] mat, int k) {
        int m=mat.length, n=mat[0].length;
        int[][] dp=new int[m+1][n+1];
        //求前缀和
        for(int i=1;i<=m;i++){
            for(int j=1;j<=n;j++){
                dp[i][j]=dp[i-1][j]+dp[i][j-1]-dp[i-1][j-1]+mat[i-1][j-1];
            }
        }
        //2.使用前缀和
        int[][] ret=new int[m][n];
        for(int i=0;i<m;i++){
            for(int j=0;j<n;j++){
                int x1=Math.max(0,i-k)+1, y1=Math.max(0,j-k)+1;
                int x2=Math.min(m-1,i+k)+1,y2=Math.min(n-1,j+k)+1;
                ret[i][j]=dp[x2][y2]-dp[x1-1][y2]-dp[x2][y1-1]+dp[x1-1][y1-1];
            }
        }
        return ret;
    }
}
